孙梅迪博士 讲师 研究生导师 电话： 邮箱：sunmeidi_smd@163.com 办公地点：工科一号楼A511

◆个人简介

孙梅迪，女，汉族，中共党员，1992年出生，河北衡水人，工学博士，讲师，硕士研究生导师。现任电气与信息工程学院自动化系教师。

2014年6月毕业于湖南大学自动化专业，获工学学士学位，2017年6月毕业于湖南大学控制工程专业，获工学硕士学位，2021年10月毕业于湖南大学控制科学与工程专业，获工学博士学位。2021年11月入职新利官网开户 电气学院自动化系。

◆主讲课程

1.电机及其拖动基础2.电力电子技术3.大数据分析

◆研究方向

1.设备智能状态监测2.工业大数据分析 3.电力电子技术

◆论文专著

[1]Meidi Sun, Hui Wang, Ping Liu, et al.“A Novel Data-Driven Mechanical FaultDiagnosis Method for Induction MotorsUsing Stator Current Signals,”IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2023, 9(1) :347-358. (IF=6.901,Top期刊)

[2]Meidi Sun, Hui Wang, Ping Liu, Shoudao Huang, et al.“Stack Autoencoder Transfer Learning Algorithm for Bearing Fault Diagnosis Based on Class Separation and Domain Fusion,”IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2022,69(3) :3047-3058. (IF=8.236,Top期刊,高被引)

[3]Meidi Sun, Hui Wang, Ping Liu, et al.“A sparse stacked denoising autoencoderwithoptimized transferlearning applied to the faultdiagnosisofrolling bearings,”Measurement, 2019,146 :305-314. (IF=5.093,Top 期刊)

[4]Ping Liu,Jie Xu,Meidi Sun, et al. “New Discontinuous Space VectorModulation Strategies for Impedance-Source Inverter with Superior Thermal and HarmonicPerformance,”IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2022, 69(12): 13079-13089. (IF=8.236,Top期刊)

◆专利成果

[1]孙梅迪, 肖鑫淼,等. 基于 F&K 域增量学习的滚动轴承故障诊断方法及系统, 2023-10-18, 中国, 202311352624.5

[2]孙梅迪, 肖鑫淼, 刘平, 等. 一种基于增量学习的电机轴承故障诊断方法及装置, 2022-9-13, 中国, 202211110097.2

[3] 王辉,孙梅迪, 黄守道, 等. 基于数据驱动的采用电流信号的电机机械故障诊断方法, 2023-6-20, 中国, ZL 2020 1 0597800.1

[4] 王辉, 罗卿,孙梅迪. 基于图像处理的非侵入式电力符合特征提取、识别、系统及介质, 2021-2-23, 中国, ZL201910412402.5