一、基本情况
刘楚楚，女，工学博士，研究生导师，数字经济系副主任。本科毕业于四川大学（信息管理与信息系统），硕士、博士毕业于国防科技大学（管理科学与工程），新加坡国立大学（计算机科学与技术）联合培养博士。主要从事大数据、人工智能、数字经济方面的教学与科研工作。目前主持国家自然科学基金青年项目、湖南省自然科学基金青年项目、教育部人文社会科学青年基金项目，在Applied Intelligence、National Science Review、管理科学学报等国内外知名刊物发表了论文近20篇。
电子邮箱：chuchuliu1993@foxmail.com
二、专业教学及教学成果
主要承担《Python语言程序设计》、《数据库管理系统》等课程教学；
主要教学成果：
1．湖南省本科教学改革研究重点项目，202401000619，融合ChatGPT类生成式人工智能的新商科人才培养模式变革探索与实践，2024.03-2027.03，在研，参与。
三、研究方向及研究团队
主要从事大数据分析与复杂网络学科领域科研工作。所在研究团队介绍：
1．大数据分析、机器学习、人工智能技术与应用
2．数字经济、直播大数据、电商平台
3．复杂网络、社交网络分析、网络抽样与推断方法
3. 社会治理、人类行为动力学
四、科研成果
（一）科研项目
1.国家自然科学基金青年项目，72401039，基于在线社交媒体的难接触人群时空分布估计与校验，2025.01-2027.12，在研，主持；
2.教育部人文社会18luck新利在线娱乐网 青年项目，24YJC630128，基于互联网大数据的风险性隐匿人群行为研究，2024.08-2027.06，在研，主持；
3.湖南省自然科学基金青年项目，2024JJ6069，基于互联网大数据的难接触人群社群挖掘关键技术研究，2024.01-2026.12，在研，主持；
4.教育部人文社科青年项目，24YJC630128，电能需求不确定下乡村微网光储协同机制研究，2024.09-2027.12，在研，参与；
5.湖南省社科基金一般项目，24YBA339，算法管理对平台零工心里契约的影响及管控研究，2025.01-2027.12，在研，参与；
6.国家杰出青年科学基金，72025405，大数据技术的公益应用：应对贫穷、疾病、灾害的数据模型，2021.01-2025.12，在研，参与；
7.国家自然科学基金委员会“新型冠状病毒（2019-nCoV）溯源、致病及防治的基础研究”专项项目，82041020，基于人口流动大数据的新型冠状病毒（2019-nCoV）输出感染风险及接触网络传播模型研究，2020.03-2022.03，结题，参与；
8.国家自然科学基金面上项目，71771213，基于在线网络社区的难接触人群特征挖掘及抽样关键技术研究，2018.01-2021.12，结题，参与。
（二）代表性论文
[1]Chuchu Liu, Xu Tan, Tao Zhou, Wei Zhang, Jianguo Liu, Xin Lu. Emoji use in China: popularity patterns and changes due to COVID-19. Applied Intelligence, 2022. (SCI, Q2)
[2]Chuchu Liu, Ziqiang Cao, Xin Lu. Location inference for hidden population with online text analysis. International Journal of Health Geographics, 2020, 19(1): 1-12. (SCI, Q2)
[3]Chuchu Liu, Xin Lu. Network evolution of a large online MSM dating community: 2005-2018. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2019, 16(22): 4322. (SCI, Q1)
[4]Chuchu Liu, Xin Lu. Analyzing hidden populations online: topic, emotion, and social network of HIV-related users in the largest Chinese online community. BMC Medical Informatics and Decision Making, 2018, 18(1): 2. (SCI, Q2)
[5]Chuchu Liu, Petter Holme, Sune Lehmann, Wenchuan Yang, Xin Lu. Nonrepresentativeness of Human Mobility Data and its Impact on Modeling Dynamics of the COVID-19 Pandemic: Systematic Evaluation. JMIR Formative Research, 2024. (ESCI, Q3)
[6]Chuchu Liu, Fan Fang, Xu Lin, et al. Improving sentiment analysis accuracy with emoji embedding. Journal of Safety Science and Resilience, 2021, 2(4): 246-252. (EI)
[7]Xu Lin, Chuchu Liu, Lailong Luo, et al. NEST: Optimal deploying DAG-SFCs to maximize the flows wholly served in the network edge. Computer Networks, 2023, 235: 109995. (SCI, Q1)
[8]Jianhong Mou, Chuchu Liu, Saran Chen, et al. Temporal Characteristics of the Chinese Aviation Network and their Effects on the Spread of Infectious Diseases. Scientific Reports, 2017, 7(1): 1275. (SCI, Q1)
[9]吕欣, 刘楚楚, 蔡梦思, 陈洒然. 隐私回避的网络调查与间接估计方法. 管理科学学报，2022. (CSSCI)
[10]刘楚楚, 吕欣. 基于公开数据的特殊人群在线活动特征挖掘. 大数据, 2018, 4(5):14. (CSCD)
（三）获奖
1.2023年度湖南省高校教师岗前培训“优秀学员”，2024.12；
2.湖南省系统工程与管理学会优秀博士学位论文一等奖，2024.12。
