1、个人基本信息：

姓名：吴宏林

性别：男

出生年月：1982年4月

技术职称：讲师

毕业院校：华中科技大学

学历（学位）：博士

邮件地址：

Honglinwu@csust.edu.cn

研究方向：

人工智能

遥感图像处理

无线通信

2、教育背景：

2001.9-2005.7

华中科技大学

学士

2006.9-2007.7

华中科技大学

硕士提前攻博

2007.9-2012.12

华中科技大学

工学博士

3、目前研究领域：

人工智能、计算机视觉、深度学习、无线通信

4、已完成或已在承担的主要课题：

在人工智能、计算机视觉、智能信号处理等领域进行了深入研究，近年来主持湖南省教育厅项目2项，长沙市自然科学基金1项，主持青年教师成长项目1项，湖南省教改项目1项；参与国家自然科学基金项目2项、湖南省教育厅重点项目1项。

（1） 湖南省教育厅18luck新利在线娱乐网 青年项目，多源遥感图像融合分割技术及应用(21B0329)，2021-2023，主持。

（2） 长沙市自然科学基金项目，面向土地覆盖分类的多源遥感图像语义分割技术研究(KQ2208236)，2022-2024，主持。

（3）青年教师成长项目，遥感图像超分辨融合及分类技术研究(19QJCZ015)，2019-2021，主持。

（4）湖南省教育厅18luck新利在线娱乐网 一般项目，契合稀疏结构先验的图像压缩感知重构方法研究(15C0055)，2015-2017，主持。

（5）国家自然科学基金青年基金项目，利用外观相似性和全局拓扑结构的重复元素提取与合成技术研究(61402053)，2015-2017，参与。

（6）国家自然科学基金青年项目，基于电流模式多方向多涡卷混沌电路的真随机数发生器的研究与设计(61504013)，2016-2018，参与。

5、已出版的主要著作：

[1]吴宏林,王伟征,赵淑珍.稀疏理论及其在信号处理中的应用，南方出版社，ISBN 978-7-5501-5561-9

[2]王伟征，蔡烁、吴宏林.数字VLSI电路低费用低功耗测试技术.南方出版社.

[1]Honglin Wu,PengHuang, Min Zhang, Wenlong Tang, and Xinyu Yu. CMTFNet: CNN and MultiscaleTransformerFusion Network for Remote-Sensing Image Semantic Segmentation. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, VOL. 61, 2023 .

[2] Honglin Wu, Peng Huang, Min Zhang, and Wenlong Tang. CTFNet: CNN-Transformer Fusion NetworkforRemoteSensing Image Semantic Segmentation. IEEE GEOSCIENCEANDREMOTE SENSING LETTERS, 2023.

[3]吴宏林，陈稳，汤辉．结合反卷积和扩张卷积的信道估计算法.信号处理, 2021.

[4]HonglinWu,ShuzhenZhao, Chaoquan Lu, Wen Chen. Self-attention network with joint loss for remote sensing image scene classification. IEEE Access, 8:210347-210359, 2020.

[5]HonglinWu,ShuzhenZhao, Jianming Zhang, Chaoquan Lu. Remote sensing image sharpening by integrating multispectral image super-resolution and convolutional sparse representation fusion.IEEEAccess, 7:46562-46574, 2019.

[6]吴宏林,赵淑珍,王建新,张建明,喻小虎.融合内外特征的图像超分辨率算法.红外技术, 41(9):843-851, 2019.

[7]王建新,吴宏林,张建明等.残差字典学习的快速图像超分辨率算法.计算机科学与探索, 2018, v.12, No.119(08):119-128.

[8]吴宏林,王殊.利用组稀疏特性的宽带压缩频谱感知，信号处理, 2014, 30(03) :355-362.

[9]WuHonglin and Wang Shu. Adaptive Sparsity Matching Pursuit for Sparse Reconstruction. IEEE Signal Processing Letters, Vol. 19, No.8, 2012: 471-474.

[10]Wu Honglinand Wang Shu. An Efficient and Robust Approach for Wideband Compressive Spectrum Sensing. IEEE International Conference on Signal Proc., Comm. and Computing, Hong Kong: IEEE, August, 2012: 499-502.

[11]吴宏林,王殊.基于压缩感知的加权宽带谱重构算法,信号处理,第28卷，第6期，812-820页, 2012.