1、个人基本信息：

姓名：章登勇

性别：男

出生年月：1980.10

技术职称:教授

毕业院校：湖南大学

学历（学位）：博士研究生

所在学科：计算机科学与技术

研究方向： 多媒体信息安全

2、教育背景：

2011.9-2018.6

湖南大学信息科学与工程学院

工学博士

2003.9-2006.6

新利官网开户 计算机与通信工程学院

工学硕士

1999.9-2003.6

新利官网开户 计算机与通信工程学院

工学学士

3、目前研究领域：

多媒体信息安全、图像处理与模式识别

4、已完成或已在承担的主要课题：

1.教育部高等教育司产学合作地协同育人项目，201702070013， 面向问题求解课程群，2018/04-2019/04，主持

2.湖南省教育厅18luck新利在线娱乐网 项目，14C0029，虹膜识别关键技术研究，2014/01-2016/12，已结题，主持

3.新利官网开户 “双一流”18luck新利在线娱乐网 国际合作拓展项目,语义对象级图像篡改被动取证技术研究(2018IC25)，2018.12-2021.1，主持

4.古丈县农村信用合作联社项目，2012zkhx185,湖南古丈农村商业银行业务知识测试系统, 2012/04-2012/07， 已结题，主持

5.长沙恒联计算机有限公司项目，机房管理系统，2012/03-2012/09,已结题，技术负责参与

6.云南汉华基业科技开发有限公司项目，2009zkhx178,云南省建筑管理网技术开发，2009/01-2010/03,已结题，主持

7.湖南省标准化研究院项目，企业编码管理系统，2008/06-2008/12,已结题，技术负责参与

8.邵阳市公安局双清区分局项目，邵阳市公安局双清分局精细化管理系统，2007zkhx100，已结题，主持

9.邵阳市公安局北塔区分局项目，邵阳市公安局北塔分局精细化管理系统，2007zkhx099，已结题，主持

10.邵阳市公安局大祥区分局项目，邵阳市公安局大祥分局精细化管理系统，2007zkhx098，已结题，主持

5、已出版的主要著作：

6、已发表的学术论文：

1.Dengyong Zhang, Zaoshan Liang, Gaobo Yang*, Qingguo Li, Leida Li, Xingming Sun. A robust forgery detection algorithm for object removal by exemplar-based image inpainting. Multimedia Tools & Applications, 77(10):11823-11842, 2018.

2. Ying Ting, Yang Gaobo, Li Leida,Zhang Dengyong. Detecting seam carving based image resizing using local binary patterns. Computer & Security. 55: 130-141, 2015

3. Wei Fei, Yang Gaobo, Li Leida, Xia Ming,Zhang Dengyong. Detection of seam carving based video retargeting using forensics hash. Security and Communication Networks. Security and Communication Networks. 8(6): 2102-2113, 2015

4. Song Yun, Yang Gaobo*, Xie Hongtao,Zhang Dengyong,Sun Xingming. Residual domain dictionary learning for compressed sensing video recovery. Multimedia Tools & Applications, 76(7), pp.:10083–10096, 2017.

5.Zhang Dengyong, Yin Ting, Yang Gaobo, Li Leida, Sun Xingming.Detecting image seam carving with low scaling ratio using multi-scale spatial and spectral entropies. Journal of Visual Communication and Image Representation. 48: 281-291,2017.

6.Zhang Dengyong, Li Qingguo, Yang Gaobo,Sun Xingming. Detecti- on of image seam carving by using weber local descriptor and local binary patterns. Journal of Information Security and Applications, 36: 135-144, 2017.

7、所获学术荣誉及学术影响：