学术动态

钟豪: Decoding by Deep Learning
2021年04月21日 | 点击次数:次

报告承办单位:数学与统计学院

报告题目:Decoding by Deep Learning

报告内容:In this talk, I will present a deep network architecture which generalizes the belief propagation algorithm in reconstructing the transmitted low-density parity-check (LDPC) codewords.

报告人姓名:钟豪

报告人所在单位:成都理工大学信息科学与技术学院

报告人职称/职务及学术头衔:讲师

报告时间:2021424日晚上20002100

报告地点:腾讯会议, ID:929 447 310

报告人简介:钟豪四川成都人,浙江大学数学博士,师从浙江大学蔡天新教授。主要从事数论、组合分析、纠错码和深度学习的研究,在《Journal of InternationalNumber Theory》、《Discrete Mathematics》、《Advanced Science》、《Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications》等期刊发表论文多篇。

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